resonance-engine/__pycache__/_analyze_continuous.cpython-312.pyc

Ë
ºª$j|#ã
óâ—dZd
dl
mZ
d
dlZd
dlZd
dlZd
dlmZ
d
dlZ	d
dl
Zd
dlm
Z

d
dlmZ
d
dlmZ
ed«
Zd	Zgd
¢
Zgd¢
Zdd
gZdd„Zdd„Zdd„Zdd„Zddd„Zd„Zedk(re«
yy)uË_analyze_continuous.py — analyze inject_continuous_stream 4-arm output.

For each arm A/B/C (read from parquet):
  - merge with source data to get forward returns at h=60, h=240
  - fit linear regression: |fwd_return(h)| ~ field_state_features
  - report R² (out-of-sample, time-series-aware k-fold)

For arm D (raw data baseline, computed inline here):
  - fit linear regression: |fwd_return(h)| ~ raw z-scores of 3 variables
  - report R²

Conclusion logic:
  If R²(B or C) > R²(D) + meaningful margin → lattice adds information.
  If R²(B or C) <= R²(D) → lattice is a noisy filter, use raw data directly.

Usage:
    python3 _analyze_continuous.py latest
    python3 _analyze_continuous.py <RUN_ID>
é)
ÚannotationsN)
ÚPath)
ÚRidge)
ÚTimeSeriesSplit)
Úr2_scorez/mnt/d/Resonance_Engine/trajz+/mnt/d/PaperTrader/research/hl_data/minutes)	Ú	asymmetryÚ	coherenceÚ	stress_xxÚ	stress_yyÚ	stress_xyÚvorticity_meanÚvel_meanÚvel_maxÚvel_var)Úsigned_flow_usdÚ
vwap_driftÚwallet_entropyé<éðc

óz
—|d
k(rit
tjd«
D�
cgc]}
|
j«s
Œ|
‘Œc}
«
}|s%t	j
dt
t«
z«

|dSt|jd«
r|nd|›�z}
|
j«st	j
d|
›�«

|
Sc
c}
w)NÚlatestzcontstream_*zno contstream_* runs in éÿÿÿÿÚcontstream_z	missing: )	ÚsortedÚROOTÚglobÚis_dirÚsysÚexitÚstrÚ
startswithÚexists)ÚargÚ
pÚrunss   ú./mnt/d/Resonance_Engine/_analyze_continuous.pyÚfind_runr'*s•€Ø
ˆh‚ܤ$§)¡)¨NÓ";ÖJ˜Q¸q¿x¹x½z’qÒJÓKˆÙÜ�H‰HÐ/´#´d³)Ñ;Ô<Ø�B‰xˆÜ�s—~‘~ mÔ4‘¸KÈÀuÐ:MÑN€AØ�8‰8Œ:Ü�‰�9˜Q˜C�Ô!Ø€HùòK
s
¢B8¸B8c

óÜ
—t
tjt›d
|d›�«
«
}
g}|
D]L}t
tj|›d�«
«
D]&}|jt	j
|«
«

Œ(ŒNt	j|d¬«}||j|dk(jd«
jd¬«
}|jdg
¬	«
jd¬«
}|S)
Nú
/Ú	days_globz
/*.parquetT)
Úignore_indexÚcoinÚminute)
Údrop)
Úsubset)rrÚ	DATA_ROOTÚappendÚpdÚread_parquetÚconcatr,Úsort_valuesÚreset_indexÚdrop_duplicates)ÚmetaÚday_dirsÚdfsÚ
dÚ
fÚdfs      r&Ú
load_btc_datar>6s݀ܔd—i‘i¤9 +¨Q¨t°KÑ/@Ð.AÐ BÓCÓD€HØ
€CØ
ò+ˆ
ÜœŸ	™	 Q C zÐ"2Ó3Ó4ò
	+ˆAØ�J‰J”r—‘ qÓ)Õ*ñ
	+ð+ô
�‰�3 TÔ	*€BØ	ˆB�G‰G�t˜F‘|Ñ#Ñ	$×	0Ñ	0°Ó	:×	FÑ	FÈDÐ	FÓ	Q€BØ	×	Ñ	 H :Ð	Ó	.×	:Ñ	:ÀÐ	:Ó	E€BØ
€Ióc
ó
—|j
«}|d
j}|
D]f}tj|tjt
¬«}||d|d|z
|d|z|d|||d|›�<tj|«
|d|›�<Œh|S)NÚ	mid_price)
ÚdtypeÚfwd_ret_Úabs_fwd_ret_)ÚcopyÚvaluesÚnpÚ	full_likeÚnanÚfloatÚabs)r=ÚhorizonsÚmidÚ
hÚfwds     r&Úadd_forward_returnsrPBsž€Ø	�‰‹€BØ
ˆ[‰/×
 Ñ
 €CØ
ò-ˆ
Ü�l‰l˜3¤§¡¬eÔ4ˆØ˜˜�W˜s 3 Q B˜xÑ'¨3¨s°°¨8Ñ3ˆˆDˆqˆbˆ	Ø!$ˆˆX�a�Sˆ>ÑÜ!#§¡¨£ˆˆ\˜!˜ÐÒð	-ð
€Ir?c
óx
—t
jd
|d
ji
«
}|
D]�}||jt«
}|jd«
j
|d¬«}||j«z
|j«jdtj«z}|j|d|›�<Œ’|S)Nr-é
é2)ÚwindowÚmin_periodsrÚz_)r2Ú	DataFramerFÚastyperJÚshiftÚrollingÚmeanÚstdÚreplacerGrI)r=Úvars_ÚwinÚoutÚ
vÚ
sÚrollÚ
zs        r&Úcompute_one_sided_zscoresreMs¢€Ü
�,‰,˜ " X¡,×"5Ñ"5Ð6Ó
7€CØ
ò!ˆ
Øˆq‰E�L‰LœÓˆ
Ø�w‰w�q‹z×!Ñ!¨¸"Ð!Ó=ˆØ
�—‘“‰_ §¡£
× 2Ñ 2°1´b·f±fÓ =Ñ=ˆ
ØŸ™ˆˆb��ˆHŠ
ð	!ð
€Jr?c

óÄ—t
jt
j|«
d
¬«t
j|
«
z
}||}|
|}
t|
«
dkr!t	d«
t	d«
t|
«
dœSt|¬«
}g}|j
|«
D]Y\}}td¬«
}|j|||
|«
|jt|
||j||«
««

Œ[t	t
j|«
«
t	t
j|«
«
|D�	cgc]
}	t	|	«
‘Œc}	tt|
«
«
d	œSc
c}	w)
u3Time-series-aware k-fold R² with Ridge regression.rR)
Úaxisiô
rI)Úr2_meanÚr2_stdÚ
n)
Ún_splitsgð?)
Úalpha)rhriÚr2_foldsrj)rGÚallÚisfiniteÚlenrJrÚsplitrÚfitr1rÚpredictr[r\Úint)
Ú
XÚ
yrkÚmaskÚtscvÚscoresÚtrÚteÚmodelrbs
          r&Úcv_r2r}Ws
ۊ
�6‰6”"—+‘+˜a“. qÔ)¬B¯K©K¸
«NÑ:€DØ	ˆ$‰€AØ	ˆ$‰€AÜ
ˆ1ƒv�‚|Ü  ›<´5¸³<ÄcÈ!ÃfÑMÐMÜ HÔ-€DØ
€FØ—*‘*˜Q“-ò=‰ˆˆBܘCÔ ˆØ
�	‰	�!�B‘%˜˜2™ÔØ�
‰
”h˜q ™u e§m¡m°A°b±EÓ&:Ó;Õ<ð=ô
œŸ™ ›Ó)ÜœŸ™ ›Ó(Ø'-Ö. !”U˜1•XÒ.Ü”s˜1“v“;ñ	ðùò/sÄ3Ec
óì—t
tj«
d
kDrtjd
n
d}t|«
}
t	d|
j
›d�«

t
j|
dzj««
}t	d|d›d|jd	«
›�«

t	d
|d›d|d
›d|d›�«

t	d|d›d|d›d|d›d�«

t|«
}t|t«}t|t|d«}|j|dd¬«}t	dt
|«
›dt›d�«

t	d«

|tD�cgc]}d|›�‘Œ	c}j }i}tD]j}|d|›�j }	t#||	«}
|
||<t	d |›d!|
d"d#›d$|
d%d&›d'|
jd(g«D�cgc]}|d)›‘Œc}›d*|
d+›�
«

Œlt	«
|
d,z|
d-z|
d.zd/œ}|D�
cic]}
|
i“Œ}}
|j%«D�]=\}
}|j'«st	d0|
›d1|j
›d2�«

Œ4t)j*|«
}|j|dg
tD�cgc]}d|›�‘Œ	c}zdd¬«}t	d0|
›d3|j
›d4t
|«
›d5�«

d6D]w}||j-«}t
|«
s
Œ"t	d7|›d8|j/«d)›d9|j1«d:›d;|j3«d)›d<|j5«d)›�
«

Œy|t6j }tD]m}|d|›�j }	t#||	«}
|
||
|<t	d |›d!|
d"d#›d$|
d%d&›d'|
jd(g«D�cgc]}|d)›‘Œc}›d*|
d+›�
«

Œo|j|dd¬«}|t6tD�cgc]}d|›�‘Œ	c}zj }tD]F}|d|›�j }	t#||	«}
|
||
|›d=�<t	d |›d>|
d"d#›d*|
d+›�«

ŒHt	«
�Œ@t	d?«

t	d@«

t	d?«

t	dAdB›dCdD›dEdD›�«

t	dF«

t	dGdB›|jdHi«jd"t9dI«
«dJ›|jdKi«jd"t9dI«
«dJ›�«

d/D]ð}
|
|v
s||
s
Œ
t	dL|
zdMzdB›||
jdHi«jd"t9dI«
«dJ›||
jdKi«jd"t9dI«
«dJ›�«

t	dL|
zdNzdB›||
jdOi«jd"t9dI«
«dJ›||
jdPi«jd"t9dI«
«dJ›�«

Œòt	«
t	dQ«

|jdHi«jd"t9dI«
«}dRD�
]}
|
|v
s||
s
Œ||
jdHi«jd"t9dI«
«}||
jdOi«jd"t9dI«
«}t;j<|«
s
Œ€t;j<|«
s
Œ–||z
}t;j<|«
r||z
n
t9dI«
}|dSkDrdTn
dU}t	dV|
›dW|d#›dX|›�«

t;j<|«
s
Ι|dSkDrdYn
dZ}t	dV|
›d[|d#›dX|›�«

�
Œt	d\«

yc
c}wc
c}wc
c}